Regression modelEconometrics / time series

Robust ARCH Model

Robust ARCH মডেলটি ক্লাসিক্যাল Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH) ফ্রেমওয়ার্ককে প্রসারিত করে, যেখানে স্ট্যান্ডার্ড সর্বোচ্চ সম্ভাব্যতা অনুমানকারীকে (maximum-likelihood estimator) শক্তিশালী বিকল্প (robust alternatives) দ্বারা প্রতিস্থাপিত করা হয় যা আউটলায়ারের (outliers) প্রভাবকে হ্রাস বা নির্মূল করে। এটি অস্থিরতার অনুমানকে (volatility estimates) চরম পর্যবেক্ষণ (extreme observations) থেকে প্রতিরোধী করে তোলে, যা প্রায়শই আর্থিক এবং সামষ্টিক অর্থনৈতিক সময় সিরিজকে (financial and macroeconomic time series) দূষিত করে।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Iqbal, F. (2013). Robust estimation for the ARCH models. Revista Colombiana de Estadística, 36(1), 41–56. link

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/robust-arch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateRobust ARCH model (Robust Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/robust-arch-model · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026