মসৃণ রূপান্তর স্বয়ংক্রীয় রিগ্রেশন (STAR) মডেল
মসৃণ রূপান্তর স্বয়ংক্রীয় রিগ্রেশন (STAR) মডেল হল একটি অরৈখিক সময়-সিরিজ মডেল, যা ট্যারাসভির্টা-র ১৯৯৪ সালের কাঠামোতে বিকশিত হয়েছে। এটি দুটি ব্যবস্থার মধ্যে গতিশীলতাকে আকস্মিকভাবে পরিবর্তিত না হয়ে মসৃণভাবে চলতে দেয়। লজিস্টিক রূপ (LSTAR) অপ্রতিসম ব্যবসায়িক চক্রকে ধারণ করে এবং এক্সপোনেনশিয়াল রূপ (ESTAR) ক্রয়ক্ষমতা-সমতা বিচ্যুতিকে ধারণ করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Teräsvirta, T. (1994). Specification, Estimation, and Evaluation of Smooth Transition Autoregressive Models. Journal of the American Statistical Association, 89(425), 208–218. DOI: 10.1080/01621459.1994.10476462 ↗
- van Dijk, D., Teräsvirta, T. & Franses, P.H. (2002). Smooth Transition Autoregressive Models — A Survey of Recent Developments. Econometric Reviews, 21(1), 1–47. DOI: 10.1081/ETC-120008723 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Smooth Transition Autoregressive Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/star-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ARFIMA: ভগ্নাংশিক সমাকলিত ARMA মডেলঅর্থমিতি↔ compare
- সাধারণ ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র (OLS) রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- প্যানেল ভেক্টর অটোরিগ্রেশন (Panel VAR)অর্থমিতি↔ compare
- কোয়ান্টাইল রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →