দ্বি-পর্যায় ন্যূনতম বর্গ (2SLS / IV) রিগ্রেশন
দ্বি-পর্যায় ন্যূনতম বর্গ (Two-Stage Least Squares) হলো একটি দুই-ধাপের ইন্সট্রুমেন্টাল-ভেরিয়েবলস এস্টিমেটর যা এন্ডোজেনিটি (endogeneity) সমস্যা সমাধান করে। এন্ডোজেনিটি হলো এমন পরিস্থিতি যেখানে একটি রিগ্রেসর (regressor) ত্রুটি পদের (error term) সাথে সম্পর্কযুক্ত। প্রথম ধাপে, ইন্সট্রুমেন্টাল ভেরিয়েবলস ব্যবহার করে এন্ডোজেনাস রিগ্রেসরটির পূর্বাভাস (prediction) করা হয় এবং দ্বিতীয় ধাপে, সেই পূর্বাভাসগুলো ব্যবহার করে স্ট্রাকচারাল সমীকরণটি (structural equation) অনুমান (estimate) করা হয়। এটি ফলিত ইকোনোমেট্রিক্সের (applied econometrics) একটি কেন্দ্রীয় হাতিয়ার, যা Angrist এবং Pischke (2009) এর মতো পাঠ্যপুস্তকে আলোচিত হয়েছে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
উৎস
- Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Two-Stage Least Squares (Instrumental Variables) Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/two-stage-least-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Generalized Method of Moments (GMM) Estimationঅর্থমিতি↔ compare
- সাধারণ ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র (OLS) রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- প্যানেল ডেটা ফিক্সড এফেক্টস মডেলঅর্থমিতি↔ compare
- কোয়ান্টাইল রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- Tobit Censored Regression Modelঅর্থমিতি↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →