ইলাস্টিক নেট রিগ্রেশন
ইলাস্টিক নেট রিগ্রেশন L1 (ল্যাসো) এবং L2 (রিজ) পেনাল্টিকে একটি একক রেগুলারাইজড রিগ্রেশন ফ্রেমওয়ার্কে একত্রিত করে। একটি মিক্সিং প্যারামিটার আলফা (alpha) এবং একটি সঙ্কোচন শক্তি ল্যামডা (lambda) দ্বারা নিয়ন্ত্রিত, এটি একই সাথে ভেরিয়েবল নির্বাচন করতে এবং সম্পর্কযুক্ত প্রিডিক্টরগুলি পরিচালনা করতে পারে — যা একা প্রয়োগ করা বিশুদ্ধ ল্যাসো এবং বিশুদ্ধ রিজের মূল সীমাবদ্ধতাগুলি অতিক্রম করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Zou, H., & Hastie, T. (2005). Regularization and variable selection via the elastic net. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 67(2), 301-320. DOI: 10.1111/j.1467-9868.2005.00503.x ↗
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387848570
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Elastic Net Regularized Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/elastic-net-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ল্যাসো রিগ্রেশনযন্ত্র শিখন↔ compare
- সাধারণ ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র (OLS) রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- কোয়ান্টাইল রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- নিয়মিত লজিস্টিক রিগ্রেশনযন্ত্র শিখন↔ compare
- রিজ রিগ্রেশনযন্ত্র শিখন↔ compare
- দৃঢ় রিগ্রেশনপরিসংখ্যান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →