ব্লক বুটস্ট্র্যাপ (মুভিং ব্লক এবং স্টেশনারি)
ব্লক বুটস্ট্র্যাপ হল নির্ভরশীল, স্বতঃসংযুক্ত টাইম-সিরিজ ডেটার জন্য একটি পুনঃনমুনা পদ্ধতি: একক পর্যবেক্ষণ পুনঃনমুনা করার পরিবর্তে, এটি ধারাবাহিক পর্যবেক্ষণের সম্পূর্ণ ব্লক পুনঃনমুনা করে যাতে সিরিয়াল-কোরিলেশন কাঠামো সংরক্ষিত থাকে। মুভিং ব্লক সংস্করণটি Künsch (1989) দ্বারা এবং স্টেশনারি সংস্করণটি Politis এবং Romano (1994) দ্বারা প্রবর্তিত হয়েছিল।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Künsch, H. R. (1989). The Jackknife and the Bootstrap for General Stationary Observations. Annals of Statistics, 17(3), 1217-1241. DOI: 10.1214/aos/1176347265 ↗
- Politis, D. N., & Romano, J. P. (1994). The Stationary Bootstrap. Journal of the American Statistical Association, 89(428), 1303-1313. DOI: 10.1080/01621459.1994.10476870 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Block Bootstrap (Moving Block and Stationary Bootstrap). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/block-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- বুুটস্ট্র্যাপ অনুমানপরিসংখ্যান↔ compare
- জ্যাকনাইফ পুনঃনমুনায়ন (Jackknife Resampling)পরিসংখ্যান↔ compare
- সাধারণ ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র (OLS) রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- পারমুটেশন (র্যান্ডমাইজেশন) টেস্টপরিসংখ্যান↔ compare
- কোয়ান্টাইল রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →