রোবাস্ট কোরিলেশন (স্পিয়ারম্যান, কেন্ডাল, এবং বাইওয়েট)
রোবাস্ট কোরিলেশন হলো সহ-সম্পর্কের পরিমাপের একটি পরিবার যা আউটলায়ার প্রতিরোধী, এর মধ্যে স্পিয়ারম্যানের র্যাঙ্ক কোরিলেশন, কেন্ডালের টাউ, এবং বাইওয়েট মিডকোরিলেশন অন্তর্ভুক্ত। উইলকক্স (২০১২) এবং শেভলাকভ ও ওজা (২০১৬) দ্বারা বর্ণিত রোবাস্ট পরিসংখ্যানের ঐতিহ্য থেকে অনুপ্রাণিত হয়ে, এটি পরিমাপ করে যে দুটি চলক কয়েকটি চরম বিন্দু দ্বারা বিকৃত না হয়ে কতটা দৃঢ়ভাবে একসাথে চলে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing. Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Shevlyakov, G. & Oja, H. (2016). Robust Correlation: Theory and Applications. Wiley. ISBN: 978-1118493458
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Correlation (Spearman, Kendall, and Biweight). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/robust-correlation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kendall Tau Rank Correlationপরিসংখ্যান↔ compare
- সাধারণ ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র (OLS) রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- পিয়ারসন গুণফল-মুহূর্ত সহসম্বন্ধ গুণাঙ্কপরিসংখ্যান↔ compare
- কোয়ান্টাইল রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- স্পিয়ারম্যান র্যাঙ্ক কোরিলেশন কোএফিসিয়েন্টপরিসংখ্যান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →