Regression model

থ্রেশহোল্ড রিগ্রেশন

থ্রেশহোল্ড রিগ্রেশন হলো একটি অরৈখিক, রেজিম-সুইচিং মডেল যেখানে রিগ্রেশন প্যারামিটারগুলো একটি থ্রেশহোল্ড ভ্যারিয়েবলের আনুমানিক থ্রেশহোল্ড মানের উপরে এবং নিচে ভিন্ন ভিন্ন মান গ্রহণ করে। স্যাম্পল-স্প্লিটিং এবং থ্রেশহোল্ড-এস্টিমেশন কাঠামোটি ব্রুস ই. হ্যানসেন (2000) দ্বারা বিকশিত হয়েছিল এবং এটি স্ট্রাকচারাল ব্রেক এবং রেজিম-নির্ভর সম্পর্কযুক্ত টাইম-সিরিজ এবং প্যানেল ডেটার জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Hansen, B. E. (2000). Sample Splitting and Threshold Estimation. Econometrica, 68(3), 575-603. DOI: 10.1111/1468-0262.00124

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Threshold Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/threshold-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateThreshold Regression (Threshold Regression Model). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/threshold-regression · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026