পয়সোঁ ও নেগেটিভ বাইনোমিয়াল রিগ্রেশন
পয়সোঁ রিগ্রেশন হলো গণনাকারী ফলাফলের (count outcomes) জন্য একটি সাধারণীকৃত রৈখিক মডেল — যা অঋণাত্মক পূর্ণসংখ্যা হিসাবে গণনা করা ঘটনা যেমন হাসপাতালে ভর্তি, দুর্ঘটনা বা নিবন্ধের সংখ্যা। এটি ভবিষ্যদ্বাণীকারীর (predictors) রৈখিক ফাংশন হিসাবে প্রত্যাশিত গণনার লগ (log) মডেল করে, এবং এটি ক্যামেরন ও ত্রিবেদী (1998) এর প্রমিত গণনাকারী-তথ্য (count-data) চিকিৎসায় বিকশিত হয়েছে; যখন গণনাগুলি অতিরিক্ত-বিস্তৃত (over-dispersed) হয়, তখন ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত নেগেটিভ বাইনোমিয়াল মডেল (Hilbe, 2011) পছন্দ করা হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
উৎস
- Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511814365 ↗
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Poisson and Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/poisson-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- লজিস্টিক রিগ্রেশনগবেষণা পরিসংখ্যান↔ compare
- সাধারণ ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র (OLS) রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- প্যানেল ডেটা ফিক্সড এফেক্টস মডেলঅর্থমিতি↔ compare
- কোয়ান্টাইল রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →