Tobit Censored Regression Model
Tobit মডেল হলো এমন একটি রিগ্রেশন যা একটি নির্দিষ্ট সীমার নিচে সীমাবদ্ধ (censored) ফলাফল নিয়ে কাজ করে। এটি সর্বোচ্চ সম্ভাব্যতা (maximum likelihood) পদ্ধতির মাধ্যমে সম্পর্ক অনুমান করে। ১৯৫৮ সালে James Tobin এই মডেলটি প্রবর্তন করেন। এটি ডেটার মধ্যে নির্দিষ্ট সীমায় (সাধারণত শূন্য) পর্যবেক্ষণের স্তূপীকৃত অবস্থা (pile-up) মোকাবিলা করে, যেমন - ব্যয়, মজুরি বা সময়কাল (duration)।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Tobin, J. (1958). Estimation of Relationships for Limited Dependent Variables. Econometrica, 26(1), 24-36. DOI: 10.2307/1907382 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Tobit Censored Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/tobit-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- লজিস্টিক রিগ্রেশনগবেষণা পরিসংখ্যান↔ compare
- নেগেটিভ বাইনোমিয়াল রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- সাধারণ ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র (OLS) রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- কোয়ান্টাইল রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →