Regression modelRegression / GLM

শক্তিশালী বহুচলক রৈখিক নির্ভরণ (Robust Multiple Linear Regression)

শক্তিশালী বহুচলক রৈখিক নির্ভরণ একটি অবিচ্ছিন্ন ফলাফল এবং একাধিক ভবিষ্যদ্বক্তার মধ্যে রৈখিক সম্পর্ক নিরূপণ করে, যা বহিস্থ মান (outliers) এবং স্বাভাবিকতার অনুমানের (normality assumption) লঙ্ঘনের প্রতি সহনশীল। এটি কেবল অবশিষ্ট অংশের (residuals) বর্গের সমষ্টি হ্রাস করার পরিবর্তে, একটি সীমাবদ্ধ ক্ষতি ফাংশন (bounded loss function) ব্যবহার করে — সর্বাধিক প্রচলিত হলো হুবার (Huber) বা টুকেই (Tukey) বাইস্কয়ার (bisquare) — যাতে চরম পর্যবেক্ষণগুলির (extreme observations) আনুমানিক সহগগুলির (estimated coefficients) উপর সীমিত প্রভাব থাকে।

StatMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

উৎস

  1. Huber, P. J. (1964). Robust estimation of a location parameter. Annals of Mathematical Statistics, 35(1), 73–101. DOI: 10.1214/aoms/1177703732
  2. Maronna, R. A., Martin, R. D., & Yohai, V. J. (2006). Robust Statistics: Theory and Methods. Wiley. ISBN: 978-0470010921

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/robust-multiple-linear-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateRobust Multiple linear regression (Robust Multiple Linear Regression). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/statistics/robust-multiple-linear-regression · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026