Robust Logistic Regression
Robust Logistic Regression হলো Logistic Regression-এর একটি প্রকারভেদ যা আউটলায়ার (outliers) এবং লিভারেজ পয়েন্ট (leverage points)-এর প্রতি সহনশীল, এবং এটি Mallows-টাইপ ওয়েটেড এস্টিমেশন (weighted estimation) ব্যবহার করে বাইনারি বা ক্যাটাগরিক্যাল আউটকামকে ফিট করে। জেনারালাইজড লিনিয়ার মডেলের (generalized linear models) জন্য Robust ফ্রেমওয়ার্কটি Cantoni এবং Ronchetti (2001) দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল, যেখানে Bondell (2008) পরবর্তীতে একটি ওয়েটিং অ্যাপ্রোচ (weighting approach) পরিমার্জন করেন।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Cantoni, E. & Ronchetti, E. (2001). Robust Inference for Generalized Linear Models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022-1030. DOI: 10.1198/016214501753209004 ↗
- Bondell, H. D. (2008). Robust Logistic Regression Using a Weighting Approach. Biometrics, 64(2), 421-427. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Logistic Regression (Mallows-Type Weighted Estimation). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/robust-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- লজিস্টিক রিগ্রেশনগবেষণা পরিসংখ্যান↔ compare
- MM-Estimation for Robust Regressionপরিসংখ্যান↔ compare
- সাধারণ ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র (OLS) রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- কোয়ান্টাইল রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- রোবাস্ট টাইম সিরিজ অ্যানালাইসিসপরিসংখ্যান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →