Least Trimmed Squares (LTS) Regression
Least Trimmed Squares একটি শক্তিশালী রৈখিক রিগ্রেশন পদ্ধতি যা ১৯৮৪ সালে Peter J. Rousseeuw প্রবর্তন করেন। সমস্ত অবশিষ্ট মান (residuals) ফিট করার পরিবর্তে, এটি কেবলমাত্র h সংখ্যক ক্ষুদ্রতম বর্গাকার অবশিষ্ট মানের সমষ্টি হ্রাস করে সহগ অনুমান করে, যা এটিকে ৫০% পর্যন্ত ব্রেকডাউন পয়েন্ট এবং আউটলায়ার দ্বারা ব্যাপকভাবে দূষিত ডেটার উপর নির্ভরযোগ্য অনুমান প্রদান করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
উৎস
- Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105 ↗
- Rousseeuw, P. J., & Van Driessen, K. (2006). Computing LTS Regression for Large Data Sets. Data Mining and Knowledge Discovery, 12, 29-45. DOI: 10.1007/s10618-005-0024-4 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Least Trimmed Squares (LTS) Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/least-trimmed-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Least Median of Squares (LMS) রিগ্রেশনপরিসংখ্যান↔ compare
- সাধারণ ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র (OLS) রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- কোয়ান্টাইল রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- RANSAC রিগ্রেশনপরিসংখ্যান↔ compare
- Theil-Sen Estimatorপরিসংখ্যান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →