Regression model
Різниця різниць (Diff-in-Diff)
Різниця різниць — це метод причинно-наслідкового висновку, який оцінює ефект втручання шляхом порівняння того, як група, що отримує лікування, та контрольна група змінюються з часом. Метод, популяризований дослідженням мінімальної заробітної плати Карда та Крюгера (1994) та розроблений в «Mostly Harmless Econometrics» Ангріста та Пішке, ізолює ефект лікування як різницю між змінами до та після у двох групах.
Читати метод повністю
Лише для учасників
УвійтиУвійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+136 more
Джерела
- Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
- Card, D., & Krueger, A. B. (1994). Minimum Wages and Employment: A Case Study of the Fast-Food Industry in New Jersey and Pennsylvania. American Economic Review, 84(4), 772-793. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/difference-in-differences
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Тест Ґранджера на причинністьЕконометрика↔ compare
- Метод інструментальних змінних (ІЗ) для причинно-наслідкового висновкуЕкономіка охорони здоров'я↔ compare
- Регресія звичайно найменших квадратів (ЗНК)Економетрика↔ compare
- Модель фіксованих ефектів панельних данихЕконометрика↔ compare
- Зіставлення за показником схильностіСтатистика досліджень↔ compare
Згадується в
Адаптивний природний експериментБайєсівський аналіз причинного впливуБайєсівська оцінка впливу контрфактичних данихБайєсівський метод різниць на різниціБайєсівський дизайн дослідження подійBayesian Fuzzy Regression DiscontinuityБайєсівські інструментальні змінні (Bayesian IV)Байєсівське панельне дослідження подійБайєсівський метод синтетичного контролюЗаблокований природний експериментАлгоритми причинно-наслідкового виявлення (PC, FCI, LiNGAM)Аналіз причинно-наслідкового впливуЗгруповане точне зіставлення (CEM)Контрфактуативна оцінка впливу (КОВ)Контрфактична оцінка впливу в освітніх дослідженняхПерехресний природний експериментРізниця в різницях (DiD) у дослідженнях освітиМетод різниці в розривахПодвійно робастна оцінка в освітніх дослідженняхДинамічна оцінка контрфактичного впливуДинамічний метод різниці різницьДизайн динамічного дослідження подійДинамічні інструментальні змінні (Dynamic Panel IV / Arellano-Bond)Динамічний аналіз перерваних часових рядівДинамічне панельне дослідження подійДинамічний метод синтетичного контролюДизайн дослідження подій в освітніх дослідженняхФакторіальний природний експериментЕкстраполятор перших різницьМодель панельних даних з фіксованими ефектамиНечіткий регресійний розрив (Fuzzy Regression Discontinuity Design)Нечіткий регресійний розрив у педагогічних дослідженняхHeterogeneous Treatment Effect Coarsened Exact MatchingРізниця в різницях із неоднорідними ефектами (HTE-DiD)Дизайн дослідження подій з гетерогенними ефектами лікуванняПереривчастий часовий ряд з гетерогенним ефектом втручання (HTE-ITS)Панельне дослідження подій із гетерогенними ефектами лікуванняТест плацебо для гетерогенних ефектів лікуванняЗіставлення за показником схильності для гетерогенних ефектів лікуванняАналіз чутливості гетерогенних ефектів лікування для причинностіМетод синтетичного контролю з гетерогенним ефектом втручанняІнструментальні змінні в освітніх дослідженняхАналіз перерваних часових рядів (ITS)Аналіз перерваних часових рядів в освітніх дослідженняхЗважування за оберненою ймовірністю в освітніх дослідженняхМашинне навчання для аналізу причинно-наслідкових впливівМашинне навчання для оцінки контрфактичного впливуМашинне навчання з доповненням різниці в різницях (ML-DiD)Машинне навчання-доповнена подвійно робастна оцінка (ML-DR)Дизайн подійного дослідження, доповнений машинним навчаннямМашинне навчання-доповнений нечіткий розрив регресіїПерервані часові ряди, доповнені машинним навчаннямМашинне навчання-доповнене панельне дослідження подійMachine Learning-Augmented Placebo TestЗважування на основі дотичності, доповнене машинним навчаннямМашинне навчання-доповнений аналіз чутливості для причинно-наслідкових зв'язківМашинно-навчена синтетична контрольна методаМаргінальна структурна модель (MSM)Маргінальна структурна модель у педагогічних дослідженняхОцінювач на основі зіставленняБагатоперіодний аналіз причинно-наслідкових впливівБагатоперіодне згрубоване точне співставленняБагатоперіодна оцінка контрфактичного впливуБагатоперіодний метод різниці різниць (послідовний DiD)Багатоперіодна дворазово робастна оцінкаДизайн багатоперіодного дослідження подійБагатоперіодна перервана часова серіяБагатоперіодний метод підбору (Multi-period Matching Estimator)Багатоперіодний регресійний розривний дизайнБагатоперіодний метод синтетичного контролюПриродний експериментАналіз причинно-наслідкового впливу на панельних данихCoarsened Exact Matching для панельних данихПанельна різниця різниць (Panel DiD / TWFE)Регресійний розрив із нечіткими даними панеліІнструментальні змінні для панельних даних (Panel IV / 2SLS)Перервний часовий ряд для панельних данихОцінювач на основі вибіркового зіставлення панельних данихТест плацебо на панельних данихЗіставлення на основі схильності з використанням панельних данихРегресійний розрив із дискретними даними панелі (Panel RDD)Метод синтетичного контролю для панельних данихПанельне дослідження подійПанельне дослідження подій у педагогічних дослідженняхМодель фіксованих ефектів панельних данихПанельні причинно-порівняльні дослідженняКількісне спостережне панельне дослідженняПілотний природний експериментТест плацебо в освітніх дослідженняхАналіз причинно-наслідкового впливу оцінки політикиОцінювання політики за допомогою згрупованого точного співставлення (CEM)Оцінка політики: Контрфактична оцінка впливу (CIE)Оцінка політики Різниця-в-різницяхЗбалансування ентропією для оцінки політикиДизайн подійного дослідження для оцінки політикиНечіткий регресійний розрив для оцінки політикиОцінка політики за допомогою інструментальних зміннихПереривчаста часова серія (ITS) для оцінки політикиМаргінальна структурна модель оцінки політикиОцінювач відповідності для оцінки політикиПодієве дослідження на панельних данихТест-плацебо для оцінки політикиОцінка політики за допомогою зіставлення за показником схильностіОцінка політики за допомогою зважування за показником схильностіPolicy Evaluation Regression Discontinuity DesignМетод синтетичного контролю для оцінки політикиЕкспериментальний дизайн з попереднім і заключним тестуваннямЗіставлення за показником схильності у дослідженнях освітиЗважування за показником схильності (PSW / IPW)Зважування на основі оцінки схильності в освітніх дослідженняхМодель випадкових ефектів для панельних данихРегресійний розривний дизайн (RDD)Регресійний розривний дизайн в освітніх дослідженняхРегресійний дизайн зі зламом (РДЗ)Надійна оцінка контрфактичного впливуСтійкий метод різниці в різницяхRobust Fuzzy Regression DiscontinuityОцінювання за допомогою робастних інструментальних зміннихRobust Interrupted Time Series AnalysisРобастна гранична структурна модельЕ Estimator Robust Matching (Bias-Corrected Matching)Робастна панельна подія-дослідженняRobust Regression Discontinuity DesignНадійний метод синтетичного контролюЧуттєвий аналіз причинностіАналіз чутливості для причинно-наслідкових зв'язків в освітніх дослідженняхІнструментальна змінна зі зміною частки (інструмент Бартіка)Просторовий аналіз причинно-наслідкового впливуПросторово згруповане точне зіставлення (Spatial CEM)Spatial Counterfactual Impact EvaluationПросторово диференційовано-різницевий метод (Spatial DiD)Просторово подвійно робастна оцінкаПросторовий дизайн дослідження подійПросторово-зважене оберненою ймовірністю (Spatial IPW)Просторове панельне дослідження подійПросторовий дизайн регресійного розриву (Spatial RDD)Просторовий аналіз чутливості для причинно-наслідкових зв'язківПросторовий метод синтетичного контролюСтупінчасте клиноподібне кластерне рандомізоване дослідженняАналіз панельних даних зі структурними розривамиМетод синтетичного контролю (SCM)Синтетичний контрольний метод у дослідженнях освіти
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →