Е Estimator Robust Matching (Bias-Corrected Matching)
Estimator Robust Matching, розроблений Abadie та Imbens (2006, 2011), розширює метод найближчого сусіда, додаючи регресійну корекцію зміщення, яка усуває зміщення скінченної вибірки, що виникає, коли зіставлені одиниці не є ідентичними. Він дає послідовні, асимптотично нормальні оцінки середніх ефектів лікування з формулою дисперсії, стійкою до гетероскедастичності, яка є дійсною незалежно від кількості неперервних коваріат.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2011). Bias-Corrected Matching Estimators for Average Treatment Effects. Journal of Business & Economic Statistics, 29(1), 1-11. DOI: 10.1198/jbes.2009.07333 ↗
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Bias-Corrected Robust Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/robust-matching-estimator
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Згруповане точне зіставлення (CEM)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Різниця різниць (Diff-in-Diff)Економетрика↔ порівняти
- Подвійне робастне оцінювання (AIPW)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Зважування за оберненою ймовірністю лікування (IPW / IPTW)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Оцінювач на основі зіставленняПричинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Зіставлення за показником схильностіСтатистика досліджень↔ порівняти
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →