ScholarGate
Асистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Е Estimator Robust Matching (Bias-Corrected Matching)

Estimator Robust Matching, розроблений Abadie та Imbens (2006, 2011), розширює метод найближчого сусіда, додаючи регресійну корекцію зміщення, яка усуває зміщення скінченної вибірки, що виникає, коли зіставлені одиниці не є ідентичними. Він дає послідовні, асимптотично нормальні оцінки середніх ефектів лікування з формулою дисперсії, стійкою до гетероскедастичності, яка є дійсною незалежно від кількості неперервних коваріат.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромЗавантажити слайди

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

Джерела

  1. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2011). Bias-Corrected Matching Estimators for Average Treatment Effects. Journal of Business & Economic Statistics, 29(1), 1-11. DOI: 10.1198/jbes.2009.07333
  2. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Bias-Corrected Robust Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/robust-matching-estimator

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч
ScholarGateRobust Matching Estimator (Bias-Corrected Robust Matching Estimator). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/causal-inference/robust-matching-estimator · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026