ScholarGate
Асистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Дизайн дослідження подій в освітніх дослідженнях

Дизайн дослідження подій відстежує, як освітні результати змінюються до та після чітко визначеної події — такої як реформа шкільного фінансування, політика підзвітності чи зміна навчальної програми — для уражених та неуражених одиниць. Оцінюючи поперіодні ефекти лікування відносно базового періоду, він надає як причинну оцінку впливу політики, так і прозорий тест припущення паралельних трендів, що лежить в основі різниці в різницях.

Відкрити у MethodMindНезабаромApply, compare, get guidance
Tools & resources
Завантажити слайди
Learn & explore
ВідеоНезабаром

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

Джерела

  1. Jacobson, L. S., LaLonde, R. J., & Sullivan, D. G. (1993). Earnings Losses of Displaced Workers. American Economic Review, 83(4), 685-709. link
  2. Lafortune, J., Rothstein, J., & Schanzenbach, D. W. (2018). School Finance Reform and the Distribution of Student Achievement. American Economic Journal: Applied Economics, 10(2), 1-26. DOI: 10.1257/app.20160567

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Event Study Design for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/event-study-design-in-education-research

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч
ScholarGateEvent Study Design in Education Research (Event Study Design for Causal Inference in Education Research). Отримано 2026-06-17 з https://scholargate.app/uk/causal-inference/event-study-design-in-education-research · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026