ScholarGate
Асистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Зважування за показником схильності (PSW / IPW)

зважування за показником схильності — це метод причинно-наслідкового висновування, який перезважує спостереження так, щоб розподіли коваріат оброблених та необроблених одиниць виглядали обмінними, що уможливлює неупереджену оцінку середніх ефектів лікування з спостережуваних даних. Кожна одиниця отримує вагу, яка є оберненою до її ймовірності отримання фактично отриманого лікування — стратегія, формалізована Розенбаумом та Рубіном (1983), і отримала свою ефективну напівпараметричну форму від Хірано, Імбенса та Ріддера (2003).

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромЗавантажити слайди

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

+ще 34

Джерела

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient estimation of average treatment effects using the estimated propensity score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/propensity-score-weighting

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч

Згадується в

Байєсівське балансування ентропіїБайєсівське зважування оберненою ймовірністюБайєсівська гранична структурна модельБайєсівське зважування за оцінкою схильностіЗгруповане точне зіставлення (CEM)Подвійно робастна оцінка в освітніх дослідженняхДинамічна оцінка контрфактичного впливуДинамічне вирівнювання ентропіїДинамічне зважування оберненою ймовірністюДинамічне зіставлення за показником схильностіЗбалансування ентропієюHeterogeneous treatment effect Doubly robust estimationБалансування ентропії для гетерогенних ефектів лікуванняЗважування за оберненою ймовірністю гетерогенних ефектів лікування (HTE-IPW)Гетерогенна Маргінальна Структурна Модель Ефекту Лікування (HTE-MSM)Машинне навчання-доповнена подвійно робастна оцінка (ML-DR)Зважування за оберненою ймовірністю, доповнене машинним навчанням (ML-IPW)Маргінальна структурна модель, доповнена машинним навчанням (ML-MSM)Машинне навчання з доповненням зіставленням за показником схильностіЗважування на основі дотичності, доповнене машинним навчаннямМаргінальна структурна модель (MSM)Оцінювач на основі зіставленняБагатоперіодне зважування оберненою ймовірністюБагатоперіодне зважування за показником схильностіОнлайн-зважене вибіркове дослідженняЗважування оберненою ймовірністю для панельних данихЗважування на основі оцінки схильності для панельних данихПодвійно робастна оцінка політикиОцінювання політики за допомогою зважування оберненою ймовірністюМаргінальна структурна модель оцінки політикиОцінка політики за допомогою зіставлення за показником схильностіОцінка політики за допомогою зважування за показником схильностіЗіставлення за показником схильності у дослідженнях освітиСтабілізоване зважування за оберненою ймовірністю (Robust IPW)Робастна гранична структурна модельНадійне зіставлення за показником схильностіНадійне зважування за показником схильностіПросторово-ентропійне балансуванняПросторова гранична структурна модельПросторово-зважене оцінювання за показником схильності
ScholarGatePropensity Score Weighting (Propensity Score Weighting Estimator). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/causal-inference/propensity-score-weighting · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026