Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Просторовий дизайн дослідження подій

Просторовий дизайн дослідження подій оцінює динамічні причинно-наслідкові ефекти географічно сконцентрованого шоку чи політики шляхом відображення того, як результати у постраждалих локаціях змінюються відносно не постраждалих локацій у різні часові періоди, при цьому явно враховуючи просторові переливи та автокореляцію між географічними одиницями. Він широко використовується в регіональній та міській економіці для оцінки цільових політик, торговельних шоків та втручань на місцевих ринках праці.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Autor, D. H., Dorn, D., & Hanson, G. H. (2013). The China Syndrome: Local Labor Market Effects of Import Competition in the United States. American Economic Review, 103(6), 2121-2168. DOI: 10.1257/aer.103.6.2121
  2. Kline, P. (2012). The Impact of Juvenile Curfew Laws on Arrests of Youth and Adults. American Law and Economics Review, 14(1), 44-67. link

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/spatial-event-study-design

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSpatial Event Study Design (Spatial Event Study Design). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/causal-inference/spatial-event-study-design · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026