Маргінальна структурна модель оцінки політики
Маргінальна структурна модель оцінки політики (MSM) — це каркас причинно-наслідкового висновку, який оцінює середньозважений ефект політики шляхом використання зважування за оберненою ймовірністю для створення псевдопопуляції, в якій призначення лікування є незалежним від виміряних конфаундерів, що уможливлює неупереджене порівняння потенційних результатів за різних сценаріїв політики на основі спостережуваних даних.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550–560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/policy-evaluation-marginal-structural-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Контрфактуативна оцінка впливу (КОВ)Причинно-наслідковий висновок↔ compare
- Різниця різниць (Diff-in-Diff)Економетрика↔ compare
- Подвійне робастне оцінювання (AIPW)Причинно-наслідковий висновок↔ compare
- Зважування за оберненою ймовірністю лікування (IPW / IPTW)Причинно-наслідковий висновок↔ compare
- Маргінальна структурна модель (MSM)Причинно-наслідковий висновок↔ compare
- Зважування за показником схильності (PSW / IPW)Причинно-наслідковий висновок↔ compare
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →