ScholarGate
Асистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Дизайн багатоперіодного дослідження подій

Дизайн багатоперіодного дослідження подій оцінює причинно-наслідкові ефекти впливу в кожній точці часу відносно початку впливу, використовуючи панельні дані з кількома періодами до та після впливу. Відображаючи повний шлях коефіцієнтів впливу, а не один усереднений, він показує, як ефекти наростають, згасають або залишаються стабільними з часом — і дозволяє провести формальні тести паралельних трендів до впливу одночасно для багатьох періодів.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромЗавантажити слайди

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

Джерела

  1. Jacobson, L. S., LaLonde, R. J., & Sullivan, D. G. (1993). Earnings losses of displaced workers. American Economic Review, 83(4), 888-909. link
  2. Freyaldenhoven, S., Hansen, C., Perez-Skiba, A., & Shapiro, J. M. (2021). Visualization, identification, and estimation in the linear panel event-study design. NBER Working Paper 29170. link

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Event Study Design for Dynamic Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/multi-period-event-study-design

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч
ScholarGateMulti-period Event Study Design (Multi-period Event Study Design for Dynamic Treatment Effects). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/causal-inference/multi-period-event-study-design · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026