Маргінальна структурна модель (MSM)
Маргінальна структурна модель — це каркас причинного моделювання, розроблений для оцінки ефекту часозалежного лікування за наявності часозалежних конфаундерів, на які впливають попередні методи лікування. Переважуючи спостереження оберненою ймовірністю призначення лікування (IPTW), MSM створюють псевдопопуляцію, в якій усувається змішування факторів, що дозволяє неупереджено оцінювати причинні контрасти лікування, навіть коли стандартні регресійні коригування не спрацьовують.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+26 more
Джерела
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model with Inverse Probability of Treatment Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/marginal-structural-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Різниця різниць (Diff-in-Diff)Економетрика↔ compare
- Подвійне робастне оцінювання (AIPW)Причинно-наслідковий висновок↔ compare
- G-обчислення (параметрична G-формула)Причинно-наслідковий висновок↔ compare
- Зважування за оберненою ймовірністю лікування (IPW / IPTW)Причинно-наслідковий висновок↔ compare
- Зважування за показником схильності (PSW / IPW)Причинно-наслідковий висновок↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →