Регресійний розривний дизайн в освітніх дослідженнях
Регресійний розривний дизайн (RDD) в освітніх дослідженнях використовує порогове значення відповідності на основі балів — таке як поріг тестового балу, вимога до середнього балу (GPA) або віковий поріг — для оцінки причинно-наслідкового ефекту програми, інтервенції або політики на результати учнів чи шкіл. Одиниці, що знаходяться трохи нижче та трохи вище порогового значення, розглядаються як майже випадково призначені, що дозволяє зробити достовірний причинно-наслідковий висновок без рандомізованого дослідження.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression discontinuity designs in economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Thistlethwaite, D. L., & Campbell, D. T. (1960). Regression-discontinuity analysis: An alternative to the ex post facto experiment. Journal of Educational Psychology, 51(6), 309-317. DOI: 10.1037/h0044319 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/regression-discontinuity-design-in-education-research
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Різниця різниць (Diff-in-Diff)Економетрика↔ порівняти
- Нечіткий регресійний розрив (Fuzzy Regression Discontinuity Design)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Метод інструментальних змінних (ІЗ) для причинно-наслідкового висновкуЕкономіка охорони здоров'я↔ порівняти
- Аналіз перерваних часових рядів (ITS)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Зіставлення за показником схильностіСтатистика досліджень↔ порівняти
Згадується в
Similar methods
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →