Аналіз перерваних часових рядів (ITS)
Аналіз перерваних часових рядів — це квазіекспериментальний дизайн, який оцінює ефект єдиного, чітко датованого втручання шляхом порівняння траєкторії результату до та після його настання. Формалізований як сегментована регресія Вагнером та співавторами (2002) і популяризований як посібник з оцінки громадського здоров'я Берналом, Камінсом та Гаспаріні (2017), він розділяє вплив втручання на зміну рівня та зміну нахилу.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
+ще 30
Джерела
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Interrupted Time Series (ITS) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/interrupted-time-series
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Байєсівські структурні часові рядиБаєсові методи↔ порівняти
- Різниця різниць (Diff-in-Diff)Економетрика↔ порівняти
- Регресія звичайно найменших квадратів (ЗНК)Економетрика↔ порівняти
- Зіставлення за показником схильностіСтатистика досліджень↔ порівняти
- Регресійний розривний дизайн (RDD)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →