Coarsened Exact Matching для панельних даних
Coarsened Exact Matching для панельних даних (Panel Data Coarsened Exact Matching) застосовує алгоритм Coarsened Exact Matching (CEM) до панельних даних з повторними вимірюваннями, зіставляючи групи, що отримували лікування, та контрольні групи в межах укрупнених страт коваріат протягом кількох періодів часу. Цей метод балансує передінтервенційні характеристики перед оцінкою причинно-наслідкового ефекту втручання, поєднуючи прозорість точного зіставлення з багатшими ідентифікаційними можливостями, доступними в поздовжніх наборах даних.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching Methods for Causal Inference with Time-Series Cross-Sectional Data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/panel-data-coarsened-exact-matching
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Згруповане точне зіставлення (CEM)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Різниця різниць (Diff-in-Diff)Економетрика↔ порівняти
- Оцінювач на основі зіставленняПричинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Зіставлення на основі схильності з використанням панельних данихПричинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Модель фіксованих ефектів панельних данихЕконометрика↔ порівняти
- Зіставлення за показником схильностіСтатистика досліджень↔ порівняти
Згадується в
Similar methods
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →