Регресійний розрив із дискретними даними панелі (Panel RDD)
Регресійний розрив із дискретними даними панелі (Panel RDD) поєднує чітку локальну ідентифікацію регресійного розриву з варіацією в межах одиниці, доступною в даних панелі з повторними спостереженнями. Одиниці спостерігаються протягом кількох періодів, а лікування призначається залежно від того, чи проходить змінна, що безперервно змінюється, відомий поріг. Використовуючи як розрив, так і структуру панелі, дослідники можуть контролювати неспостережувану гетерогенність на рівні одиниці під час оцінки причинно-наслідкового ефекту лікування поблизу порогу.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Econometrica, 69(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/panel-data-regression-discontinuity-design
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Різниця різниць (Diff-in-Diff)Економетрика↔ порівняти
- Нечіткий регресійний розрив (Fuzzy Regression Discontinuity Design)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Панельна різниця різниць (Panel DiD / TWFE)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Перервний часовий ряд для панельних данихПричинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Модель фіксованих ефектів панельних данихЕконометрика↔ порівняти
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →