Переривчаста часова серія (ITS) для оцінки політики
Переривчаста часова серія (Interrupted Time Series, ITS) для оцінки політики використовує регулярно зібрані агреговані часові ряди для оцінки причинного впливу зміни політики. Сегментована регресійна модель розділяє серію на відомій даті втручання, оцінюючи як негайну зміну рівня, так і зміну тренду, що приписуються політиці — без необхідності рандомізованої контрольної групи.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Box, G. E. P., & Tiao, G. C. (1975). Intervention Analysis with Applications to Economic and Environmental Problems. Journal of the American Statistical Association, 70(349), 70-79. DOI: 10.1080/01621459.1975.10480264 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Interrupted Time Series Analysis for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/policy-evaluation-interrupted-time-series
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Різниця різниць (Diff-in-Diff)Економетрика↔ порівняти
- Аналіз перерваних часових рядів (ITS)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Оцінка політики Різниця-в-різницяхПричинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Метод синтетичного контролю (SCM)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
Згадується в
Similar methods
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →