Robust Interrupted Time Series Analysis

Robust Interrupted Time Series Analysis — це квазіекспериментальний метод, який оцінює причинно-наслідковий ефект політики чи втручання на сукупний результат протягом часу, використовуючи сегментовану регресію, припасовану за допомогою стійких до викидів або стійких до гетероскедастичності стандартних похибок. Цей метод широко застосовується в дослідженнях медичних послуг та оцінці громадського здоров'я, коли часовий ряд містить впливові спостереження, несталу дисперсію або слабку автокореляцію.