Регресійний розривний дизайн (RDD)
Регресійний розривний дизайн (RDD) — це квазіекспериментальний метод, який оцінює локальний причинно-наслідковий ефект навколо порогового (відсічного) значення, порівнюючи одиниці виміру, що знаходяться трохи нижче та трохи вище відсічення, так, ніби вони були майже випадково призначені. Цей дизайн був розроблений для прикладного застосування Імбенсом і Лем’є (Imbens and Lemieux, 2008) та Лі і Лем’є (Lee and Lemieux, 2010).
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/9781108684606 ↗
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design (RDD). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/rdd
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Різниця різниць (Diff-in-Diff)Економетрика↔ compare
- Метод інструментальних змінних (ІЗ) для причинно-наслідкового висновкуЕкономіка охорони здоров'я↔ compare
- Регресія звичайно найменших квадратів (ЗНК)Економетрика↔ compare
- Модель фіксованих ефектів панельних данихЕконометрика↔ compare
- Зіставлення за показником схильностіСтатистика досліджень↔ compare
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →