Оцінка політики за допомогою зіставлення за показником схильності
Оцінка політики за допомогою зіставлення за показником схильності застосовує структуру показника схильності — спочатку розроблену Розенбаумом і Рубіном (1983) та операціоналізовану для оцінки програм Гекманом та ін. (1997) — для оцінки причинно-наслідкового ефекту політичного втручання. Вона створює достовірну порівняльну групу з не-учасників, зіставляючи їх з учасниками за їхньою оціненою ймовірністю отримання втручання, що дозволяє отримати неупереджену оцінку ефекту без випадкового розподілу.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. E. (1997). Matching as an econometric evaluation estimator: Evidence from evaluating a job training programme. Review of Economic Studies, 64(4), 605-654. DOI: 10.2307/2971733 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Matching for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-matching
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Згруповане точне зіставлення (CEM)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Різниця різниць (Diff-in-Diff)Економетрика↔ порівняти
- Подвійне робастне оцінювання (AIPW)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Зважування за оберненою ймовірністю лікування (IPW / IPTW)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Зіставлення за показником схильностіСтатистика досліджень↔ порівняти
- Зважування за показником схильності (PSW / IPW)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
Згадується в
Similar methods
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →