Нечіткий регресійний розрив для оцінки політики
Дизайн нечіткого регресійного розриву (Fuzzy RDD) оцінює причинно-наслідковий ефект політики, коли право на участь визначається перетином порогу за неперервною оцінкою, але фактичне отримання або дотримання умов є недосконалим. Формально розроблений Hahn, Todd та Van der Klaauw (2001), він використовує поріг як інструментальну змінну для відновлення локального середнього ефекту лікування (LATE) серед тих, хто дотримується умов, поблизу відсічки.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and estimation of treatment effects with a regression-discontinuity design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/policy-evaluation-fuzzy-regression-discontinuity
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Різниця різниць (Diff-in-Diff)Економетрика↔ порівняти
- Нечіткий регресійний розрив (Fuzzy Regression Discontinuity Design)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Метод інструментальних змінних (ІЗ) для причинно-наслідкового висновкуЕкономіка охорони здоров'я↔ порівняти
- Policy Evaluation Regression Discontinuity DesignПричинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Зіставлення за показником схильностіСтатистика досліджень↔ порівняти
Similar methods
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →