Просторовий дизайн регресійного розриву (Spatial RDD)
Просторовий дизайн регресійного розриву (Spatial RDD) використовує географічну або адміністративну межу як поріг, що призначає одиниці до лікування. Спостереження, що знаходяться безпосередньо по один бік межі, порівнюються з тими, що знаходяться безпосередньо по інший бік, використовуючи майже випадкову варіацію статусу лікування поблизу порогу для відновлення локального причинно-наслідкового ефекту. Цей підхід широко використовується в економіці, політології та громадському здоров'ї, коли політики або установи різко змінюються на кордоні.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
+ще 5
Джерела
- Dell, M. (2010). The Persistent Effects of Peru's Mining Mita. Econometrica, 78(6), 1863-1903. DOI: 10.3982/ECTA8121 ↗
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Різниця різниць (Diff-in-Diff)Економетрика↔ порівняти
- Нечіткий регресійний розрив (Fuzzy Regression Discontinuity Design)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Метод інструментальних змінних (ІЗ) для причинно-наслідкового висновкуЕкономіка охорони здоров'я↔ порівняти
- Зіставлення за показником схильностіСтатистика досліджень↔ порівняти
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →