ScholarGate
Асистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Просторовий дизайн регресійного розриву (Spatial RDD)

Просторовий дизайн регресійного розриву (Spatial RDD) використовує географічну або адміністративну межу як поріг, що призначає одиниці до лікування. Спостереження, що знаходяться безпосередньо по один бік межі, порівнюються з тими, що знаходяться безпосередньо по інший бік, використовуючи майже випадкову варіацію статусу лікування поблизу порогу для відновлення локального причинно-наслідкового ефекту. Цей підхід широко використовується в економіці, політології та громадському здоров'ї, коли політики або установи різко змінюються на кордоні.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромЗавантажити слайди

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

+ще 5

Джерела

  1. Dell, M. (2010). The Persistent Effects of Peru's Mining Mita. Econometrica, 78(6), 1863-1903. DOI: 10.3982/ECTA8121
  2. Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч

Згадується в

ScholarGateSpatial Regression Discontinuity Design (Spatial Regression Discontinuity Design). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026