Оцінювання за допомогою робастних інструментальних змінних

Оцінювання за допомогою робастних інструментальних змінних розширює стандартні інструментальні змінні (ІЗ) та двокроковий метод найменших квадратів (2SLS), захищаючи від упередженості, спричиненої слабкими інструментами, та нестандартного висновку. Такі методи, як тест Андерсона-Рубіна, метод максимальної правдоподібності з обмеженою інформацією (LIML) та тест умовного відношення правдоподібності, забезпечують достовірні довірчі інтервали та перевірки гіпотез, навіть коли інструменти є слабкими або ідентифіковані лише частково, що робить висновок ІЗ надійним у ситуаціях, де стандартний 2SLS виходить з ладу.