Дизайн подійного дослідження для оцінки політики
Дизайн подійного дослідження для оцінки політики — це квазіекспериментальний підхід, який оцінює причинно-наслідкові зв'язки політики шляхом побудови коефіцієнтів за періодами впливу навколо спільного часу події. Він розширює метод різниць у різницях (difference-in-differences) для візуалізації як паралельних трендів до впливу, так і динамічної еволюції ефекту політики після впливу, і став стандартною перевіркою достовірності в прикладних політичних дослідженнях.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Freyaldenhoven, S., Hansen, C., & Shapiro, J. M. (2019). Pre-event trends in the panel event-study design. American Economic Review, 109(9), 3307-3338. DOI: 10.1257/aer.20180609 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Event Study Design for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/policy-evaluation-event-study-design
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Різниця різниць (Diff-in-Diff)Економетрика↔ порівняти
- Аналіз перерваних часових рядів (ITS)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Модель фіксованих ефектів панельних данихЕконометрика↔ порівняти
- Регресійний розривний дизайн (RDD)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Метод синтетичного контролю (SCM)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →