ScholarGate
Асистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Зіставлення за показником схильності для гетерогенних ефектів лікування

Зіставлення за показником схильності для гетерогенних ефектів лікування (HTE-PSM) розширює стандартне PSM для оцінки того, як ефекти лікування варіюються між підгрупами або індивідуальними характеристиками. Замість звітування про єдиний середній ефект лікування, воно використовує зіставлену вибірку для оцінки умовних середніх ефектів лікування (CATE), виявляючи, які типи одиниць отримують найбільшу або найменшу користь від лікування.

Відкрити у MethodMindНезабаромApply, compare, get guidance
Tools & resources
Завантажити слайди
Learn & explore
ВідеоНезабаром

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

Джерела

  1. Athey, S., & Imbens, G. W. (2016). Recursive Partitioning for Heterogeneous Causal Effects. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(27), 7353-7360. DOI: 10.1073/pnas.1510489113
  2. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation via Propensity Score Matching. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-propensity-score-matching

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч

Згадується в

ScholarGateHeterogeneous Treatment Effect Propensity Score Matching (Heterogeneous Treatment Effect Estimation via Propensity Score Matching). Отримано 2026-06-18 з https://scholargate.app/uk/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-propensity-score-matching · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026