Машинне навчання
Методів: 298.
Machine learning 228
Правила асоціацій з активним навчаннямВиявлення аномалій за допомогою автокодувальника з активним навчаннямАктивне навчання з бустингомДерево рішень з активним навчаннямФедеративне активне навчанняАктивне навчання з Гаусовими сумішамиАктивне навчання на Гауссових процесахАктивне навчання з градієнтним бустингомActive Learning Isolation ForestАктивне навчання з K-найближчими сусідамиActive Learning LightGBMЛінійна регресія з активним навчаннямЛогістична регресія з активним навчаннямАктивне навчання з One-class SVMАктивне навчання із самокерованим навчаннямАктивне навчання зі стекуванням ансамблівМетод опорних векторів з активним навчаннямАнсамбль голосування активного навчанняАлгоритм AprioriПравила асоціаційАвтокодувальник для виявлення аномалійБайєсівське активне навчанняБайєсівські асоціативні правилаБайєсівський автокодувальник для виявлення аномалійБайєсівський беггінгБайєсівський бустингБайєсівське дерево рішеньБайєсівське федеративне навчанняБайєсівське навчання з малим числом прикладівБайєсівська гауссова сумішБайєсівський гауссівський процесБайєсівський k-найближчих сусідівБайєсівський LightGBMБайєсівське навчання метрикБайєсівський наївний БайєсБайєсівська однокласова SVMБайєсівське онлайн-навчанняБайєсівський випадковий лісБайєсівське напівкероване навчанняБайєсівське стекування ансамблівБайєсівська машина опорних векторівБайєсівське трансферне навчанняБайєсівський XGBoostБустингАнсамблеве активне навчанняАлгоритм Ensemble AprioriАнсамблеві правила асоціаційВиявлення аномалій за допомогою ансамблю автокодувальниківАнсамбль дерев рішеньАнсамблеве федеративне навчанняАнсамблеве навчання з малою кількістю прикладівАнсамблева модель гаусових сумішейАнсамбль Гауссових ПроцесівАнсамблевий градієнтний бустингEnsemble HDBSCANАнсамблевий Isolation ForestАнсамблевий K-середніхАнсамбль K-найближчих сусідівАнсамблева лінійна регресіяАнсамблева логістична регресіяАнсамблеве навчання метрикАнсамбль наївних баєсівських класифікаторівАнсамбль однокласних SVMОнлайнове ансамблюванняАнсамблеве самокероване навчанняНапівкероване навчання з ансамблямиАнсамбль машин опорних векторівАнсамблеве трансферне навчанняПояснювані правила асоціаційПояснювана автокодувальна детекція аномалійПояснюваний DBSCANПояснюване дерево рішеньПояснювані надлишкові дерева (Explainable Extra Trees)Пояснюваний FP-GrowthПояснювана Гауссова Суміш (Explainable Gaussian Mixture Model)Пояснюваний гауссівський процесПояснюваний градієнтний бустингПояснюваний HDBSCANПояснюваний ліс ізоляційПояснюваний K-MeansПояснюваний K-найближчих сусідівПояснюваний LightGBMПояснюваний Naive BayesПояснюваний One-Class SVMПояснюваний випадковий лісПояснюваний стек-ансамбльПояснюваний метод опорних векторівПояснювальний ансамбль голосуванняПояснюваний XGBoostExtra TreesНавчання з малою кількістю прикладівГаусівський процесКластеризація методом k-середніхЛінійна регресія (ML)Логістична регресія (ML)Навчання метрикOne-class SVMОнлайнове активне навчанняОнлайн-правила асоціаційОнлайн-виявлення аномалій за допомогою автокодувальникаOnline BaggingОнлайн-бустингOnline DBSCANОнлайн-дерево рішеньОнлайнове федеративне навчанняОнлайнове навчання з малою кількістю прикладівOnline FP-growthОнлайнова гаусова суміш (Online Gaussian Mixture Model)Онлайн-процес ГауссаОнлайнове градієнтне бустуванняOnline HDBSCANОнлайн Ізоляційний ЛісOnline K-meansОнлайновий алгоритм K-найближчих сусідівОнлайн-навчанняOnline LightGBMОнлайн-лінійна регресіяОнлайнова логістична регресіяОнлайн-навчання метриціОнлайн-наївний БаєсОнлайн однокласовий SVM (Online One-Class SVM)Онлайн випадковий лісOnline Self-supervised LearningОнлайн-навчання з частковим залученням вчителяОнлайн-метод опорних векторівОнлайн трансферне навчанняАнсамбль онлайн-голосуванняРегуляризований бустингРегуляризований CatBoostРегуляризоване дерево рішеньРегуляризоване федеративне навчанняРегуляризоване навчання з малим числом прикладівРегуляризована Гауссова Суміш МоделейРегуляризований Гаусівський ПроцесРегуляризований градієнтний бустингКластеризація K-середніх із регуляризацієюРегуляризований метод k-найближчих сусідівРегуляризований LightGBMРегуляризована лінійна регресіяРегуляризована логістична регресіяЗгладжений наївний баєсівський класифікаторРегуляризоване онлайн-навчанняРегуляризований випадковий лісРегуляризоване напівкероване навчанняРегуляризований ансамбль стекуванняРегуляризована машина опорних векторівРегуляризоване трансферне навчанняНадійне активне навчанняНадійна автокодувальна детекція аномалійНадійне БаггінгуНадійний бустингНадійне дерево рішеньНадійне федеративне навчанняНадійна модель суміші ГаусаСтійкий Гаусівський ПроцесRobust Gradient BoostingRobust HDBSCANRobust Isolation ForestRobust k-meansRobust LightGBMНадійна лінійна регресіяНавчання стійких метрикРобастний наївний БайєсRobust One-Class SVMНадійне онлайн-навчанняНадійний випадковий лісНадійний ансамбль стекування (Robust Stacking Ensemble)Robust Support Vector MachineНадійний голосуючий ансамбльRobust XGBoostАктивне навчання із самоконтролемСамокерована автокодувальна детекція аномалійСамокерований бустингСамокерований DBSCANДерево рішень із самоконтрольованим навчаннямФедеративне навчання із самоконтролемНавчання з самоконтролем у режимі малого числа прикладівСамокерована Гаусова гібридна модельСамокерований Гаусів процесСамокерований градієнтний бустингСамокерований ізоляційний лісСамокерований K-середніхСамокеровані K-найближчі сусідиСамокероване навчанняСамокерована LightGBMЛогістична регресія із самоконтрольованим навчаннямСамокероване навчання метрикСамокерований Наївний БаєсСамокерована одноклітинна SVMСамокерований випадковий лісАнсамбль стекування із самокерованим навчаннямНавчання з самоконтролем для машини опорних векторівСамокероване трансферне навчанняНапівкероване активне навчанняАлгоритм напівкерованого навчання AprioriНапівкероване видобування правил асоціативностіВиявлення аномалій за допомогою напівавтокедераНапівкероване бэггінгНапівкероване бустуванняНапівкерований CatBoostНапівкерований DBSCANНапівкерований дерево рішеньНапівкероване федеративне навчанняНапівкероване навчання з малою кількістю прикладівНапівкерована FP-рістНапівкерована Гауссова Суміш (Semi-supervised Gaussian Mixture Model, SS-GMM)Напівкерований Гаусівський процесНапівкерований градієнтний бустингНапівкерований HDBSCANНапівкерований Isolation ForestНапівавтоматичний K-середніхНапівавтоматичний метод K-найближчих сусідівНапівкероване навчанняНапівкерований LightGBMНапівкерована лінійна регресіяЛогістична регресія з напівкерованим навчаннямНапівкероване навчання метрикНапівкерований Наївний БаєсНапівавтоматична одноклітинна SVMОнлайн навчання з частково наглядомНапівкерований випадковий лісНапівкероване стекування ансамблівНапівкерована опорно-векторна машинаНапівкероване трансферне навчанняНапівкероване голосуюче ансамблюванняXGBoost з напівкерованим навчаннямТрансферне навчанняГолосувальний ансамбль
Ml-model 42
AdaBoostКластеризація методом поширення близькостіBagging (Bootstrap Aggregating)BIRCHCatBoostDBSCANДерево рішеньElastic NetГаусова сумішева модельУзагальнена адитивна модель (GAM)Градiєнтний бустингHDBSCANІєрархічна кластеризаціяІзоляційний лісКластеризація методом k-середніхК-найближчі сусідиLabel PropagationLasso-регресіяLightGBMЛокальний коефіцієнт викидів (LOF)Локальне лінійне вкладення (LLE)Локальна регресія LOESS / LOWESSБагатовимірні адаптивні сплайнові регресії (MARS)Mean ShiftБагатошаровий перцептрон (MLP)Наївний БайєсОПТИКАРегресія методом частенних найменших квадратів (PLS)Метод головних компонентРегресія на головні компоненти (PCR)Випадковий лісРегресійні та згладжувальні сплайниГребенева регресіяSHAP (SHapley Additive exPlanations)Спектральне кластеризаціяStackingСтохастичний градієнтний спуск (SGD)Метод опорних векторів (класифікація)Регресія на основі опорних векторівt-SNEUMAPXGBoost