ScholarGate
Асистент
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Регресійний розрив для оцінки політики (Policy Evaluation Regression Discontinuity Design)

Регресійний розрив для оцінки політики (Policy RDD) використовує відомий поріг відповідності в правилі політики для оцінки причинно-наслідкового впливу цієї політики на результати. Одиниці, що знаходяться трохи нижче відсічки, слугують достовірною порівняльною групою для одиниць, що знаходяться трохи вище, що робить RDD однією з найбільш прозорих квазіекспериментальних стратегій для оцінки того, чого насправді досягає політика.

Відкрити у MethodMindНезабаромApply, compare, get guidance
Tools & resources
Завантажити слайди
Learn & explore
ВідеоНезабаром

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

Джерела

  1. Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/policy-evaluation-regression-discontinuity-design

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч

Згадується в

ScholarGatePolicy Evaluation Regression Discontinuity Design (Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation). Отримано 2026-06-17 з https://scholargate.app/uk/causal-inference/policy-evaluation-regression-discontinuity-design · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026