Просторово-зважене оберненою ймовірністю (Spatial IPW)
Просторово-зважене оберненою ймовірністю (Spatial IPW) розширює класичний оцінювач IPW на випадки, коли одиниці геореференційовані, а просторове розташування є змішуючою змінною. Включення географічних координат або просторової близькості до моделі показника схильності дозволяє перезважити спостережувану вибірку таким чином, щоб групи лікування та контролю були збалансовані не лише за виміряними коваріатами, але й за просторовою структурою, що забезпечує достовірний причинно-наслідковий висновок на основі просторово індексованих обсерваційних даних.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Papadogeorgou, G., Choirat, C., & Zigler, C. M. (2019). Adjusting for unmeasured spatial confounding with distance adjusted propensity score matching. Biostatistics, 20(2), 256-272. DOI: 10.1093/biostatistics/kxx074 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Inverse Probability Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/spatial-inverse-probability-weighting
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Різниця різниць (Diff-in-Diff)Економетрика↔ порівняти
- Подвійне робастне оцінювання (AIPW)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Географічно зважена регресія (GWR)Просторовий аналіз↔ порівняти
- Зважування за оберненою ймовірністю лікування (IPW / IPTW)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Зіставлення за показником схильностіСтатистика досліджень↔ порівняти
- Просторова регресія (моделі просторового лагу та просторової похибки)Економетрика↔ порівняти
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →