Нечіткий регресійний розрив (Fuzzy Regression Discontinuity Design)
Нечіткий регресійний розрив (Fuzzy RDD) оцінює причинно-наслідкові ефекти, коли право на отримання лікування визначається пороговим значенням безперервної змінної, але фактичне отримання цього лікування є неповним — деякі відповідні одиниці не отримують лікування, а деякі невідповідні одиниці його отримують. Відсічка діє як інструмент, а оцінюваною величиною є локальний середній ефект лікування (LATE) для тих, хто дотримується правила, поблизу відсічки.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
+ще 13
Джерела
- Hahn, J., Todd, P., & van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Регресія методом двоступеневого найменшого відхилення (2SLS / IV)Економетрика↔ порівняти
- Різниця різниць (Diff-in-Diff)Економетрика↔ порівняти
- Метод інструментальних змінних (ІЗ) для причинно-наслідкового висновкуЕкономіка охорони здоров'я↔ порівняти
- Локальний середній ефект лікування (LATE / CACE)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Зіставлення за показником схильностіСтатистика досліджень↔ порівняти
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →