Regression model
Diferenču starpībām (Diff-in-Diff)
Diferenču starpībām ir cēloņsakarību metodes, kas novērtē intervences ietekmi, salīdzinot, kā laika gaitā mainās ārstniecības grupa un kontroles grupa. Metodi padarīja slavenu Karda un Krīgera 1994. gada minimālās algas pētījums un attīstīja Angrista un Piškes grāmatā "Mostly Harmless Econometrics"; tā izolē ārstniecības efektu kā atšķirību starp abu grupu izmaiņām pirms un pēc.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Tikai dalībniekiem
PieteiktiesPiesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+136 more
Avoti
- Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
- Card, D., & Krueger, A. B. (1994). Minimum Wages and Employment: A Case Study of the Fast-Food Industry in New Jersey and Pennsylvania. American Economic Review, 84(4), 772-793. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/econometrics/difference-in-differences
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Grindžera koeficientu pārbaudeEkonometrija↔ compare
- Instrumentālo mainīgo (IV) metode cēloņsakarību noteikšanaiVeselības ekonomika↔ compare
- Parastā mazāko kvadrātu (OLS) regresijaEkonometrija↔ compare
- Fiksēto efektu paneļa datu modelisEkonometrija↔ compare
- Propensity Score MatchingPētniecības statistika↔ compare
Uz to atsaucas
Adaptīvs dabisks eksperimentsBayesian Causal Impact AnalysisBeijesiskā pretfaktiskā ietekmes novērtēšanaBeijesa atšķirību atšķirību metodeBayesian Event Study DesignBayesiskā fuzzy regresijas atšķirības metodeBayesian Instrumental Variables (Bayesian IV)Bayesiešu Paneļa Notikuma PētījumsBejonsas sintētiskās kontroles metodeBloķēts dabisks eksperimentsAlgoritmi cēloņsakarību atklāšanai (PC, FCI, LiNGAM)Kausaālās ietekmes analīzeCoarsened Exact Matching (CEM)Kontrafaktiskās ietekmes novērtēšana (CIE)Kontrafaktisku seku novērtēšana izglītības pētniecībāKrustojuma dabiskais eksperimentsDiferenču diferences izglītības pētniecībāDiferenču diskontinuitātes dizainsDivkārši robusta novērtēšana izglītības pētījumosDinamiskā pretfaktiskā ietekmes novērtēšanaDinamiskā "starpību starpībās" metodeDinamiskā notikumu pētījumu dizainsDinamiskās instrumentālās mainīgās (Dinamiskais panelis IV / Arellano-Bond)Dinamiskās pārtrauktās laika rindasDinamiskais paneļa notikumu pētījumsDinamiskā sintētiskās kontroles metodeDizains "notikumu pētījums" izglītības pētniecībāFaktoriāls dabiskais eksperimentsNovērtotājs pirmajām diferenciāmPaneļa modelis ar fiksētajiem efektiemFuzzy Regression Discontinuity DesignFūzija regresijas pārtraukuma dizains izglītības pētniecībāHeterogeneous Treatment Effect Coarsened Exact MatchingHeterogeneous Treatment Effect Difference-in-DifferencesDizains ar notikumu izpēti heterogēnu ārstēšanas efektu novērtēšanaiHeterogēnas ārstēšanas efekta pārtraukta laika sērija (HTE-ITS)Heterogēnu ārstēšanas efektu paneļa notikumu pētījumsPlacebo tests for heterogeneous treatment effectsHeterogēno ārstēšanas efektu noslieces rādītāja saskaņošanaJebīgā efektu atšķirību jutīguma analīze cēloniskumamSintētiskās kontroles metodes heterogēni ietekmes novērtējumsInstrumentālās mainīgās izglītības pētījumosPārtraukto laika sēriju (ITS) analīzePārtraukta laika sēriju analīze izglītības pētniecībāApgrieztās varbūtības svēršana izglītības pētījumosMašīnmācīšanās papildināta kauzālās ietekmes analīzeMašīnmācīšanās pastiprināta pretfaktiskā ietekmes novērtēšanaMašīnmācības papildinātā atšķiršanās divos veidos (ML-DiD)Mašīnmācīšanās palīdzības divkārši robusta novērtēšana (ML-DR)Mašīnmācīšanās papildināts notikumu pētījumu dizainsMachine Learning-Augmented Fuzzy Regression DiscontinuityMašīnmācīšanās papildināts pārtrauktu laika sēriju modelisMašīnmācīšanās papildinātais paneļa notikumu pētījumsMašīnmācīšanās papildināts placebo testsMašīnmācīšanās papildinātā noslieces rādītāja svēršanaMašīnmācības papildinātā jutīguma analīze kauzalitāti noteikšanaiMašīnmācīšanās papildinātā sintētiskā kontroles metodeMarginal Structural Model (MSM)Marginal Structural Model in Education ResearchNovērtēšanas vienādošana (Matching Estimator)Daudzperiodu cēloņsakarības ietekmes analīzeDaudzperiodu rupjā precīzā saskaņošanaDaudzperiodu pretfaktiskās ietekmes novērtējumsDaudzperiodu starpības starp (staggered DiD)Daudzperiodu divkārši robusta novērtēšanaDaudzperiodu notikumu pētījumu dizainsDaudzperiodu pārtraukto laika sēriju analīzeDaudzperiodu saskaņošanas novērtētājsDaudzperiodu regresijas atšķirības dizainsDaudzperiodu sintētiskās kontroles metodeDabiskais eksperimentsPanel Data Causal Impact AnalysisPanel Data Coarsened Exact Matching (Panel Data CEM)Panel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)Panel Data Fuzzy Regression DiscontinuityPanel Data Instrumentu Mainīgie (Panel IV / 2SLS)Paneļdatu pārtraukto laika rindu analīzePanelu datu saskaņošanas novērtētājsPlacebo tests for panel dataPanelu datu tendenču rādītāju saskaņošanaReģresijas atslēguma dizains panelī (Panel Data Regression Discontinuity Design)Panel Data Synthetic Control MethodPaneļa notikumu pētījumsPasākumu pētījums ar paneļiem izglītības pētniecībāFiksēto efektu paneļa datu modelisKavēkļu pētījumi (Panel-based Causal-Comparative Research)Kvantitatīvā pētījumu metode, kas balstīta uz paneļdatu analīziPilotterais dabisks eksperimentsTesta placebo izglītības pētniecībāPolitikas novērtējums: Kausaļās ietekmes analīzePolitikas novērtēšana, izmantojot aptuveno precīzo saskaņošanu (CEM)Politikas novērtējums Pretstatījuma ietekmes novērtējums (CIE)Politikas novērtējums ar "starpību starp starpībām" metodiEntropijas balansēšana politikas novērtēšanaiDizains politikas novērtēšanai notikumu pētījuma ietvarosFuzzy regresijas pārtraukuma analīze politikas novērtēšanaiPolitikas novērtēšana ar instrumentālajiem mainīgajiemPārtrauktu laika sēriju politikas novērtēšanaiMarginalā strukturālā modelēšana politikas novērtēšanaiNovērtēšanas atbilstošības novērtētājsPaneļa notikumu pētījumsPolitikas novērtējuma placebo testsPolitikas novērtēšana ar tendenču rezultātu saskaņošanuPolitikas novērtēšana ar tendenču rādītāju svēršanuPolicy Evaluation Regression Discontinuity DesignMetode sintētiskās kontroles politikas novērtēšanaiPirms-pēctesta eksperimentālais dizainsPropensity Score Matching in Education ResearchAproksimēta novērtēšana (PSW / IPW)Propensity Score Weighting in Education ResearchModelis ar nejaušiem efektiem panelīRegresijas atšķirības dizains (RDD)Regresijas diskontinuitātes dizains izglītības pētniecībāRegresijas lūzuma dizains (RKD)Robustiska pretfaktora ietekmes novērtējumsRobust Difference-in-DifferencesRobustā izplūdušā regresijas atšķirību dizainsRobustā instrumentālo mainīgo novērtēšanaRobust Interrupted Time Series AnalysisRobustā Margilālā Strukturālā ModelēšanaRobustais saskaņošanas novērtētājs (koriģēts ar aizspriedumiem)Robust Panel Event StudyRobustā regresijas pārtraukuma dizainsRobust Synthetic Control MethodKauzalitātes jutīguma analīzeJutīguma analīze cēloņsakarību izpētē izglītībāInstrumenta mainīgā pārbīde-daļa (Bartika instruments)Telpiskā kauzālā ietekmes analīzeSpatial Coarsened Exact Matching (Spatial CEM)Telpiskās pretfaktuālu ietekmes novērtēšana (SCIE)Diferencē-differences metodes telpiskā analīzeTelpiskā divkārtīgi robustā estimācijaTelpiskās notikumu izpētes dizainsTelpiskās apgrieztās varbūtības svēršana (Telpiskā IPW)Telpiskais paneļa notikumu pētījumsTelpiskās regresijas diskontinuitātes dizains (Spatial RDD)Telpiskās jutīguma analīze cēloniskumamTelpiskā sintētiskās kontroles metodePakkāpju kopu randomizēts kontroles pētījumsPaneļa datu analīze ar strukturālām lūzuma vietāmSintētiskās kontroles metode (SCM)Sintētiskās kontroles metode izglītības pētniecībā
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →