Process / pipelinecausal-inference
Propensity Score Matching
Propensity score matching (PSM) ir metode novērojumu pētījumu konfūzijas (jaukšanās) aizspriedumu mazināšanai, līdzsvarojot sākotnējās raksturlielumu atšķirības starp ārstēšanas grupām, tādējādi imitējot randomizāciju. Šo metodi, ko izstrādājuši Rosenbaum un Rubin (1983), izmanto, lai novērtētu ārstēšanas saņemšanas varbūtību, ņemot vērā novērotos kovariātus, un pēc tam saskaņo vai nosver apstrādātos un kontroles indivīdus ar līdzīgām ārstēšanas varbūtībām. Plaši izmantota medicīnā, epidemioloģijā un politikas novērtēšanā, kad randomizēti pētījumi nav iespējami vai ir neētiski, ļaujot novērtēt ārstēšanas efektus, vienlaikus kontrolējot atlases aizspriedumus.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Tikai dalībniekiem
PieteiktiesPiesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
+vēl 114
Avoti
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41–55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Austin, P. C. (2011). An introduction to propensity score methods for reducing the effects of confounding. Multivariate Behavioral Research, 46(3), 399–424. DOI: 10.1080/00273171.2011.568786 ↗
- Rubin, D. B. (1974). Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies. Journal of Educational Psychology, 66(5), 688–701. DOI: 10.1037/h0037350 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 4). Propensity Score Matching and Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/research-statistics/propensity-score-matching
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Logistiskā regresijaPētniecības statistika↔ salīdzināt
- Regresijas lineārā analīzePētniecības statistika↔ salīdzināt
- Izdzīvošanas analīzePētniecības statistika↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Bejuēna rupjā precīzā saskaņošanaBayesian Ex Post Facto DesignBayesian Instrumental Variables (Bayesian IV)Beieziešu atbilstošais novērtētājsBeieziešu novērojumu kvantitatīvā pētniecībaBejeziešu tendenču rādītāju saskaņošanaBeieziešu tendenču rādītāju svēršanaBeijesiskā regresijas pārtraukuma dizainsBeijesiskā jutīguma analīze cēloniskumamAlgoritmi cēloņsakarību atklāšanai (PC, FCI, LiNGAM)Kausaālās ietekmes analīzeCoarsened Exact Matching (CEM)Kontrafaktiskās ietekmes novērtēšana (CIE)Kontrafaktisku seku novērtēšana izglītības pētniecībāDAG Causal IdentificationDiferenču starpībām (Diff-in-Diff)Diferenču diferences izglītības pētniecībāDivkārši robusta novērtēšana (AIPW)Divkārši robusta novērtēšana izglītības pētījumosDinamiskais saskaņošanas novērtētājsDinamiskā tendences rādītāja saskaņošanaEntropijas balansēšanaFuzzy Regression Discontinuity DesignFūzija regresijas pārtraukuma dizains izglītības pētniecībāHeterogēnas ārstēšanas efektu cēloņsakarību ietekmes analīzeHeterogeneous Treatment Effect Coarsened Exact MatchingKontrafaktiskas ietekmes novērtējums ar heterogēnu ārstēšanas efektuNovērtēšanas vienādojums heterogēniem ārstēšanas efektu atbilstībaiHeterogēno ārstēšanas efektu noslieces rādītāja saskaņošanaJebīgā efektu atšķirību jutīguma analīze cēloniskumamHeterogēni ārstēšanas efekti (CATE / Metamācītāji)Instrumentālās mainīgās izglītības pētījumosPārtraukto laika sēriju (ITS) analīzePārtraukta laika sēriju analīze izglītības pētniecībāApgrieztā varbūtības svēršana (IPW / IPTW)Apgrieztās varbūtības svēršana izglītības pētījumosLokālais vidējais ārstēšanas efekts (LATE / CACE)Logistiskā regresijaMašīnmācīšanās papildinātā raupjā precīzā saskaņošana (ML-CEM)Mašīnmācīšanās pastiprināta pretfaktiskā ietekmes novērtēšanaMašīnmācības papildinātā atšķiršanās divos veidos (ML-DiD)Mašīnmācīšanās papildināta entropijas balansēšanaMašīnmācīšanās palīdzības instrumentālvielas (ML-IV)Mašīnmācīšanās papildinātais saskaņošanas novērtētājsMašīnmācīšanās papildinātā tendenču rezultātu saskaņošanaMašīnmācīšanās pastiprināts regresijas diskontinuitātes dizainsMašīnmācības papildinātā jutīguma analīze kauzalitāti noteikšanaiMarginal Structural Model in Education ResearchSaskaņots gadījuma kontroles pētījumsMatched Cohort StudyAnalīze ar saskaņotiem konkurējošiem riskiemSaskaņotā Kaplan-Meier analīzeSaskaņots ligzdots gadījuma-kontroles pētījumsSaskaņots II fāzes klīniskais pētījumsSaskaņots III fāzes klīniskais pētījumsSaskaņots IV fāzes pētījumsSaskaņotā izdzīvošanas analīzeNovērtēšanas vienādošana (Matching Estimator)Metodes (CEM / Optimālā / Ģenētiskā)Daudzperiodu rupjā precīzā saskaņošanaDaudzperiodu divkārši robusta novērtēšanaDaudzperiodu saskaņošanas novērtētājsDaudzveida imputācijaPanel Data Coarsened Exact Matching (Panel Data CEM)Panel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)Panelu datu saskaņošanas novērtētājsPanelu datu tendenču rādītāju saskaņošanaPanelu datu prognozes rādītāju svēršanaTesta placebo izglītības pētniecībāPolitikas novērtēšana, izmantojot aptuveno precīzo saskaņošanu (CEM)Politikas novērtējums Pretstatījuma ietekmes novērtējums (CIE)Politikas novērtējums ar "starpību starp starpībām" metodiEntropijas balansēšana politikas novērtēšanaiFuzzy regresijas pārtraukuma analīze politikas novērtēšanaiPolitikas novērtēšana ar instrumentālajiem mainīgajiemPolitikas novērtēšana: apgrieztās varbūtības svēršanaNovērtēšanas atbilstošības novērtētājsPaneļa notikumu pētījumsPolitikas novērtēšana ar tendenču rezultātu saskaņošanuPolitikas novērtēšana ar tendenču rādītāju svēršanuPolicy Evaluation Regression Discontinuity DesignMetode sintētiskās kontroles politikas novērtēšanaiAproksimēta novērtēšana (PSW / IPW)Propensity Score Weighting in Education ResearchDizains ar regresijas pārtraukumu (RDD)Regresijas atšķirības dizains (RDD)Regresijas diskontinuitātes dizains izglītības pētniecībāRisku koriģēta gadījumu sērijaRisku koriģēts gadījumu-kontroles pētījumsRiska koriģēts gadījuma-krustojuma dizainsRisku koriģēts kohortas pētījumsAnalīze ar riska koriģētiem konkurējošiem riskiemAr risku koriģēta Koksa proporcionālo risku regresijaEpidemioloģisks šķērsgriezuma pētījums ar riska korekcijuRisku koriģēta Kaplana-Meijera analīzeRiska koriģēta ligzdotā gadījuma-kontroles pētījumsPēcpārdošanas uzraudzība ar riska korekcijuRisk-Adjusted Survival AnalysisRobustiska pretfaktora ietekmes novērtējumsRobustā izplūdušā regresijas atšķirību dizainsRobust Inverse Probability Weighting (Robust IPW)Robustais saskaņošanas novērtētājs (koriģēts ar aizspriedumiem)Robusts īpašības rādītāju saskaņošanaRobust Propensity Score WeightingRobustā regresijas pārtraukuma dizainsKauzalitātes jutīguma analīzeJutīguma analīze cēloņsakarību izpētē izglītībāJutīguma analīze slēptai neobjektivitātei (Rozenbauma robežas / E-vērtība)Simulācijām balstīta cēloņseku salīdzinošā izpēteTelpiskā kauzālā ietekmes analīzeSpatial Coarsened Exact Matching (Spatial CEM)Telpiskās pretfaktuālu ietekmes novērtēšana (SCIE)Telpiskā divkārtīgi robustā estimācijaTelpiskās apgrieztās varbūtības svēršana (Telpiskā IPW)Novērtēšanas metodes telpiskā saskaņošanaSpatial Propensity Score MatchingTelpiskās regresijas diskontinuitātes dizains (Spatial RDD)Telpiskās jutīguma analīze cēloniskumamTelpiskā sintētiskās kontroles metodeIzdzīvošanas analīzeSintētiskās kontroles metode (SCM)Sintētiskās kontroles metode izglītības pētniecībāInstrumentālās mainīgās, izmantojot divpakāpju mazāko kvadrātu metodi (IV/2SLS)
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →