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Regression model

Modello GARCH (Previsione della Volatilità)

Il modello GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity), introdotto da Tim Bollerslev nel 1986, modella la varianza condizionale variabile nel tempo di una serie storica finanziaria. Cattura il clustering della volatilità e l'effetto ARCH, ed è lo strumento standard per stimare il rischio e la volatilità nelle serie di rendimenti.

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Fonti

  1. Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/garch-model

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ScholarGateGARCH Model (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/econometrics/garch-model · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026