ScholarGate
Asistent
Process / pipelinecausal-inference

Uparivanje prema ocjeni sklonosti

Uparivanje prema ocjeni sklonosti (engl. propensity score matching, PSM) metoda je za smanjenje pristranosti zbog zbunjujućih čimbenika u opservacijskim studijama uravnoteženjem početnih karakteristika između skupina liječenja, simulirajući randomizaciju. Razvijena od strane Rosenbauma i Rubina (1983.), procjenjuje vjerojatnost primanja liječenja s obzirom na opažene kovarijate, a zatim uparuje ili ponderira liječene i kontrolne pojedince sa sličnim vjerojatnostima liječenja. Široko se koristi u medicini, epidemiologiji i evaluaciji politika kada su randomizirana ispitivanja neizvediva ili neetična, omogućujući procjenu učinaka liječenja uz kontrolu pristranosti odabira.

Primijenite uz StatMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

+114 više

Izvori

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41–55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Austin, P. C. (2011). An introduction to propensity score methods for reducing the effects of confounding. Multivariate Behavioral Research, 46(3), 399–424. DOI: 10.1080/00273171.2011.568786
  3. Rubin, D. B. (1974). Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies. Journal of Educational Psychology, 66(5), 688–701. DOI: 10.1037/h0037350

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 4). Propensity Score Matching and Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/research-statistics/propensity-score-matching

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

Bayesovsko grublje usklađivanje (Coarsened Exact Matching)Bayesian Ex Post Facto DesignBayesian Instrumental Variables (Bayesian IV)Bayesian Matching EstimatorBayesijansko opservacijsko kvantitativno istraživanjeBayesiano podudaranje rezultata sklonostiBayesijansko ponderiranje rezultata sklonostiBayesian Regression Discontinuity DesignBayesijanska analiza osjetljivosti za kauzalnostAlgoritmi za otkrivanje uzročnosti (PC, FCI, LiNGAM)Analiza uzročnog utjecajaGrubljim točkastim podudaranjem (CEM)Kontrafaktualna evaluacija učinka (CIE)Protučinjenična evaluacija utjecaja u istraživanju obrazovanjaIdentifikacija uzročnosti pomoću usmjerenih acikličkih grafova (do-račun)Metoda razlika u razlikama (engl. Difference-in-Differences, DiD)Difference-in-Differences in Education ResearchUdvostručeno robusna procjena (AIPW)Dvostruko robusna procjena u istraživanju obrazovanjaProcjenitelj dinamičkog slaganjaDinamičko uparivanje ocjene sklonostiEntropy BalancingFuzzy regresijski diskontinuitetni dizajnFuzzy Regression Discontinuity Design u istraživanju obrazovanjaAnaliza kauzalnog utjecaja s heterogenim učinkom tretmanaHeterogeni učinci tretmana grubim egzaktnim podudaranjemHeterogeneous treatment effect Counterfactual impact evaluationProcjenitelj podudaranja za heterogeni učinak tretmanaPodudaranje skora sklonosti za heterogene učinke tretmanaAnaliza osjetljivosti heterogenih učinaka tretmana za uzročnostHeterogeni učinci tretmana (CATE / meta-učenici)Instrumentalne varijable u istraživanju obrazovanjaAnaliza prekinutih vremenskih serija (ITS)Prekinuta vremenska serija u istraživanju obrazovanjaUteživanje inverznom vjerojatnošću tretmana (IPW / IPTW)Težinsko ponderiranje inverznom vjerojatnošću u obrazovnim istraživanjimaLokalni prosječni učinak tretmana (LATE / CACE)Logistička regresijaStrojno učenje-augmentirano suženo egzaktno podudaranje (ML-CEM)Strojno učenje-augmentirana protufaktorska evaluacija utjecajaUvećani razlika-u-razlici (ML-DiD) potpomognut strojnim učenjemStrojno učenje-augmentirano balansiranje entropijomInstrumentalne varijable proširene strojnim učenjem (ML-IV)Uparivanje pojačano strojnim učenjemStrojno učenje-augmentirano podudaranje rezultata sklonostiRegresijsko diskontinuirano projektiranje (RDD) prošireno strojnim učenjemStrojno učenje-pojačana analiza osjetljivosti za kauzalnostMarginalni strukturni model u istraživanju obrazovanjaUsklađena studija slučajeva i kontrolaUsporedna kohortna studijaAnaliza podudarnih konkurentnih rizikaUravnotežena Kaplan-Meier analizaUsklopljena ugniježđena kohortna studija slučajeva i kontrolaUsklađena klinička ispitivanja faze IIUsklađeno kliničko ispitivanje faze IIIUsklađena studija faze IVAnaliza preživljavanja s podudaranjemProcjenitelj podudaranjaMetode podudaranja (CEM / Optimalno / Genetičko)Višerazdoblje suženo egzaktno podudaranjeVišeperiodna dvostruko robusna procjenaVišerazdoblji procjenitelj podudaranjaVišestruko imputiranjePanel Data Coarsened Exact MatchingPanel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)Estimatorka podudaranja za panelne podatkePodatkovno-panelno podudaranje po funkciji sklonostiPonderiranje rezultirajućom vjerojatnošću panelnih podatakaTest lažnog učinka u istraživanju obrazovanjaEvaluacija politike putem zgrubljene točne podudarnosti (CEM)Protučinjenična evaluacija učinka politika (CIE)Evaluacija politike razlika u razlikama (Difference-in-Differences)Evaluacija politike balansiranjem entropijeFuzzy Regression Discontinuity za evaluaciju politikeEvaluacija politika s instrumentalnim varijablamaEvaluacija politike ponderiranjem inverznom vjerojatnošćuPolicy Evaluation Matching EstimatorEvaluacija politike putem panel event studyProcjena politike preslikavanjem rezultata sklonostiEvaluacija politike ponderiranjem sklonostiRegresijska diskontinuirana analiza za evaluaciju politikeMetoda sintetičke kontrole za evaluaciju politikeTežinsko ponderiranje sklonosnim rezultatom (PSW / IPW)Ponderiranje rezultatom sklonosti u istraživanjima u obrazovanjuDizajn diskontinuiteta regresije (RDD)Regresijski diskontinuirani dizajn (RDD)Diskriminacijski dizajn regresije u obrazovnim istraživanjimaSerija slučajeva prilagođena rizikuStudija slučaja i kontrole prilagođena rizikuDizajn slučaja-unakrsnog presjeka prilagođen rizikuKohortna studija s prilagodbom rizikaAnaliza konkurentnih rizika prilagođena rizikuCoxova proporcionalna regresija rizika prilagođena rizikuIstraživanje rizično-prilagođene presječne epidemiologijeKaplan-Meierova analiza prilagođena rizikuPrilagođena rizična ugniježđena studija slučajeva i kontrolaStudija faze IV prilagođena rizikuAnaliza preživljenja prilagođena rizikuRobusna evaluacija kauzalnog utjecajaRobustna neizrazita regresijska diskontinuirana analizaRobusno ponderiranje inverznom vjerojatnošću (Robust IPW)Robusni procjenitelj podudaranja (korigiran za pristranost)Robusno podudaranje rezultata sklonostiRobusno ponderiranje skora sklonostiRobusni dizajn diskontinuiteta regresijeAnaliza osjetljivosti za uzročnostAnaliza osjetljivosti za kauzalnost u istraživanju obrazovanjaSensitivity Analysis for Unmeasured ConfoundingSimulacijski potpomognuto kauzalno-komparativno istraživanjeProstorna analiza uzročnog učinkaProstorno grubo usklađivanje (Spatial CEM)Prostorno kontrafaktualno vrednovanje učinka (SCIE)Prostorno dvostruko robusna procjenaProstorno ponderiranje inverznom vjerojatnošću (Spatial IPW)Procjenitelj prostornog podudaranjaProstorno podudaranje rezultata sklonostiProstorni dizajn diskontinuiteta regresije (Spatial RDD)Prostorna analiza osjetljivosti za uzročnostProstorna metoda sintetičke kontroleAnaliza preživljavanjaMetoda sintetičke kontrole (SCM)Metoda sintetičke kontrole u istraživanju obrazovanjaTwo-Stage Least Squares (2SLS)
ScholarGatePropensity Score Matching (Propensity Score Matching and Weighting). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/research-statistics/propensity-score-matching · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026