Bayesian Ex Post Facto Design — Bayesijansko retrospektivno kauzalno istraživanje
Bayesijanski ex post facto dizajn istražuje moguće uzročno-posljedične veze među varijablama koje su se već dogodile, bez manipulacije tih varijabli od strane istraživača, te kvantificira nesigurnost oko tih veza koristeći Bayesijansku statističku inferenciju. Istraživač odabire skupine koje se razlikuju po ishodu ili pretpostavljenom uzroku nakon što se to dogodilo, a zatim koristi prethodno znanje i promatrane podatke zajedno — putem Bayesova teorema — za procjenu vjerodostojnih veličina učinka, razlika među skupinama ili prediktora.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
Izvori
- Kerlinger, F. N. (1973). Foundations of Behavioral Research (2nd ed.). Holt, Rinehart and Winston. link ↗
- Kruschke, J. K. (2015). Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0124058880
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Ex Post Facto Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/research-design/bayesian-ex-post-facto-design
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Bayesovo zaključivanjeStatistika↔ usporedi
- Kauzalno-komparativno istraživanjeDizajn istraživanja↔ usporedi
- Ex Post Facto DizajnDizajn istraživanja↔ usporedi
- Uparivanje prema ocjeni sklonostiIstraživačka statistika↔ usporedi
- Retrospektivna kohortna studijaEpidemiologija↔ usporedi
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →