ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Grubljim točkastim podudaranjem (CEM)

Grublje točkasto podudaranje (CEM) je metoda pretobrade koja postiže ravnotežu kovarijata privremenim pretvaranjem neprekinutih varijabli u skupine, točnim podudaranjem tretiranih i kontrolnih jedinica unutar tih skupina, a zatim odbacivanjem svih nepodudarenih jedinica. Uvedena od strane Iacusa, Kinga i Porra (2011, 2012), ona ograničava neravnotežu na svakoj kovarijati neovisno, dajući podudareni uzorak na kojem se bilo koji procjenitelj može primijeniti bez oslanjanja na model sklonosti.

Otvorite u MethodMindUskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Preuzmi prezentaciju
Learn & explore
VideoUskoro

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

+17 više

Izvori

  1. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013
  2. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2011). Multivariate matching methods that are monotonic imbalance bounding. Journal of the American Statistical Association, 106(493), 345-361. DOI: 10.1198/jasa.2011.tm09599

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/causal-inference/coarsened-exact-matching

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

ScholarGateCoarsened Exact Matching (Coarsened Exact Matching Estimator). Preuzeto 2026-06-17 s https://scholargate.app/hr/causal-inference/coarsened-exact-matching · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026