ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Fuzzy regresijski diskontinuitetni dizajn

Fuzzy regresijski diskontinuitetni dizajn (Fuzzy RDD) procjenjuje uzročne učinke kada je podobnost za tretman određena pragom na kontinuiranoj varijabli, ali je stvarna primjena tog tretmana nesavršena — neke podobne jedinice ne primaju tretman, a neke nepodobne jedinice ga primaju. Granična vrijednost djeluje kao instrument, a procjenitelj je Lokalni prosječni učinak tretmana (LATE) za sukladne jedinice blizu praga.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

+13 više

Izvori

  1. Hahn, J., Todd, P., & van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

ScholarGateFuzzy Regression Discontinuity (Fuzzy Regression Discontinuity Design). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026