Procjenitelj podudaranja
Procjenitelj podudaranja identificira kauzalni učinak tretmana sparivanjem svake tretirane jedinice s jednom ili više netretiranih jedinica koje imaju slične opažene karakteristike. Formaliziran od strane Rubina (1973) i s rigoroznom teorijom velikih uzoraka koju su dali Abadie i Imbens (2006), on konstruira vjerodostojnu kontrolnu skupinu iz opservacijskih podataka bez potrebe za parametarskim modelom ishoda.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
+15 više
Izvori
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
- Rubin, D. B. (1973). Matching to Remove Bias in Observational Studies. Biometrics, 29(1), 159-183. DOI: 10.2307/2529684 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Nonparametric Matching Estimator for Average Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/causal-inference/matching-estimator
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Grubljim točkastim podudaranjem (CEM)Uzročno zaključivanje↔ usporedi
- Metoda razlika u razlikama (engl. Difference-in-Differences, DiD)Ekonometrija↔ usporedi
- Udvostručeno robusna procjena (AIPW)Uzročno zaključivanje↔ usporedi
- Uteživanje inverznom vjerojatnošću tretmana (IPW / IPTW)Uzročno zaključivanje↔ usporedi
- Uparivanje prema ocjeni sklonostiIstraživačka statistika↔ usporedi
- Težinsko ponderiranje sklonosnim rezultatom (PSW / IPW)Uzročno zaključivanje↔ usporedi
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →