Fuzzy Regression Discontinuity za evaluaciju politike
Fuzzy Regression Discontinuity Design (Fuzzy RDD) procjenjuje uzročni učinak politike kada se prihvatljivost određuje prelaskom praga na neprekidnom rezultatu, ali stvarna primjena ili usklađenost nije savršena. Formalno razvijen od strane Hahn, Todd i Van der Klaauw (2001), koristi prag kao instrument za povrat lokalnog prosječnog učinka tretmana (LATE) među onima koji se pridržavaju pravila u blizini granične vrijednosti.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
Izvori
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and estimation of treatment effects with a regression-discontinuity design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/causal-inference/policy-evaluation-fuzzy-regression-discontinuity
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Metoda razlika u razlikama (engl. Difference-in-Differences, DiD)Ekonometrija↔ usporedi
- Fuzzy regresijski diskontinuitetni dizajnUzročno zaključivanje↔ usporedi
- Metoda instrumentalnih varijabli (IV) za kauzalno zaključivanjeZdravstvena ekonomija↔ usporedi
- Regresijska diskontinuirana analiza za evaluaciju politikeUzročno zaključivanje↔ usporedi
- Uparivanje prema ocjeni sklonostiIstraživačka statistika↔ usporedi
Similar methods
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →