ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Dinamičko uparivanje ocjene sklonosti

Dinamičko uparivanje ocjene sklonosti (DPSM) proširuje klasično uparivanje ocjene sklonosti na situacije u kojima se tretman dodjeljuje više puta tijekom vremena, a raniji izbori tretmana utječu na kasnije. Procjenjuje kauzalni učinak cjelovitih sekvenci tretmana ili promjena režima konstruiranjem usporedbi uparenih jedinica u svakoj točki odlučivanja, koristeći potpunu povijest kovarijata i prethodnih tretmana.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Lechner, M., & Miquel, R. (2010). Identification of the effects of dynamic treatments by sequential conditional independence assumptions. Empirical Economics, 39(1), 111-137. DOI: 10.1007/s00181-009-0297-3
  2. Robins, J. M. (1986). A new approach to causal inference in mortality studies with a sustained exposure period — application to control of the healthy worker survivor effect. Mathematical Modelling, 7(9-12), 1393-1512. DOI: 10.1016/0270-0255(86)90088-6

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Propensity Score Matching for Sequential Treatments. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/causal-inference/dynamic-propensity-score-matching

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

ScholarGateDynamic Propensity Score Matching (Dynamic Propensity Score Matching for Sequential Treatments). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/causal-inference/dynamic-propensity-score-matching · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026