ScholarGate
Asistent
Process / pipelinetime-event-modeling

Analiza preživljavanja

Analiza preživljavanja je skup statističkih metoda za modeliranje vremena od definirane početne točke do pojave željenog događaja (bolest, oporavak, smrt, kvar opreme). Neparametarski estimator Kaplana i Meiera (1958.) i model proporcionalnih opasnosti Davida Coxa (1972.) zajednički su omogućili analizu cenzuriranih podataka – pojedinaca čija vremena događaja nisu poznata jer su napustili studiju ili su još bili bez događaja tijekom praćenja. Neophodan u onkologiji, kardiologiji, istraživanju zaraznih bolesti, pouzdanosti inženjerstva i bilo kojem polju gdje je vrijeme do događaja važno.

Primijenite uz StatMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

+31 više

Izvori

  1. Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452
  2. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 4). Time-to-Event Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/research-statistics/survival-analysis

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

ScholarGateSurvival Analysis (Time-to-Event Analysis). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/research-statistics/survival-analysis · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026