Višestruka regresijska analiza
Višestruka regresijska analiza statistička je metoda za modeliranje odnosa između neprekinute zavisne varijable i dvije ili više nezavisnih varijabli (prediktora). Potekla iz Gauss-ovog rada s početka 19. stoljeća i formalizirana od strane Drapera i Smitha (1966.), procjenjuje linearne jednadžbe kojima se predviđaju ishodi na temelju više prediktora, uzimajući u obzir konfundirajuće odnose, što je čini neophodnom u epidemiologiji, ekonomiji, psihologiji i kliničkim istraživanjima.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons. link ↗
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (1992). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum. link ↗
- Marquardt, D. W. (1980). You should standardize the independent variables in your regression models. Discussion of a paper by G. David Knottnerus. Journal of the American Statistical Association, 75(369), 87–91. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 4). Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/research-statistics/multiple-regression-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza varijance (ANOVA)Istraživačka statistika↔ compare
- Faktorska analizaIstraživačka statistika↔ compare
- Logistička regresijaIstraživačka statistika↔ compare
- Modeliranje strukturalnih jednadžbiIstraživačka statistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →