Robusni dizajn diskontinuiteta regresije
Robusni RDD proširuje klasični dizajn diskontinuiteta regresije (RDD) s korekcijom pristranosti i robustnim intervalima pouzdanosti, rješavajući problem nedovoljne pokrivenosti konvencionalnog RDD zaključivanja. Razvijen od strane Calonico, Cattaneo i Titiunik (2014.), koristi lokalnu polinomnu procjenu s točkastom procjenom korigiranom za pristranost i širim varijancijskim terminom koji uzima u obzir dodatnu nesigurnost, dajući intervale pouzdanosti s ispravnom asimptotskom pokrivenošću.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
Izvori
- Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2014). Robust Nonparametric Confidence Intervals for Regression-Discontinuity Designs. Econometrica, 82(6), 2295-2326. DOI: 10.3982/ECTA11757 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2019). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Bias-Corrected Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/causal-inference/robust-regression-discontinuity-design
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Metoda razlika u razlikama (engl. Difference-in-Differences, DiD)Ekonometrija↔ usporedi
- Fuzzy regresijski diskontinuitetni dizajnUzročno zaključivanje↔ usporedi
- Metoda instrumentalnih varijabli (IV) za kauzalno zaključivanjeZdravstvena ekonomija↔ usporedi
- Uparivanje prema ocjeni sklonostiIstraživačka statistika↔ usporedi
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →